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网站优化过程中的反作弊说明

2017-02-25 0
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大家都知道每个搜索引擎都有自己的反作弊系统,搜索引擎算法有几百中,每一个算法中都有一个衡量值,如果你在优化网站过程中超过这个值,网站就会出现评分降低,也就是所谓的降权。那么我们在优化网站过程中应该如何去避免这种情况,请大家仔细阅读这篇网站优化过程中的反作弊说明。

搜索引擎作弊手段五花八门,层出不穷,但是从最根本的作弊技术进行分析,还有能够发现一些共通的内容。从基本的思路角度,可以将反作弊手段大致划分为以下三种:“信任传播模型”、“不信任传播模型”和“异常发现模型”。其中前两种技术模型可以进一步抽象归纳为“链接分析”中“子集传播模型”。

网站优化过程中的反作弊说明

“信任传播模型”就是在海量的数据集合中通过一定的技术手段和半人工的方式筛选出能够完全信任的网页,可以理解为这些网页是完全不会作弊,可以称这些网页为白名单网页,搜索算法以这些白名单网页为起点,赋予白名单网页的链向网页以较高的权值,在搜索过程中判断其他网页是否存在作弊行为要看其和白名单内网页的链接关系来确定。白名单内的网页通过链接关系将信任度向外散播,如果中间的某个网页信任度低于给定的阈值,则认为该网页存在作弊行为。

“不信任传播模型”从整体的技术程度上来说和“信任传播模型”是类似的,区别在于“信任传播模型”起始点是信任节点,“不信任传播模型”起始点是不信任节点,即确定的作弊行为的节点,可以理解为是黑名单网页集合。赋予黑名单的各个网页节点一定的不信任度,通过网页之间的链接关系将不信任度向外传播,如果最后链向的页面节点的不信任阈值大于给定的值,则认为该页面节点存在作弊行为。总体来说,“信任传播模型”和“不信任传播模型”都可以认为是基于链接分析的方式来实现,都是通过对链接传播的扩散性来评判搜索页面是否存在作弊行为。

“异常发现模型”是区别于“信任传播模型”和“不信任传播模型”的链接分析模型,其主要基于一种假设:作弊网页必然存在某些特征有别于正常网页,这些特征可能是内容上,也可能是链接上的,通常先抓取一些作弊网页的集合,分析这些作弊网页存在的异常特征,然后利用这些异常特征来识别作弊网页。

可能上面内容说的比较专业,大家有些可能看的云里雾里的,如果有不懂的欢迎大家加西安SEO博主QQ,相互交流。

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